ChatGPT Work 和 Codex 的用户群体已合并，活跃用户总数已超过 800 万。OpenAI 已将所有用户的额度清零并重置。

GPT-5.6 发布仅 6 天，活跃用户数量增长迅速：12 日达到 600 万，13 日突破 700 万，至 15 日已升至 800 万。每次用户数量增长后，官方都会重置额度。有网友对此编了顺口溜：“一天一重置，限额远离我。”

Codex 和 ChatGPT 的负责人 Tibo 宣布取消了此前的 5 小时使用限制，现在用户的用量上限将每天重置。仅在一个周末，额度就重置了两次。有用户表示，即使使用最耗费资源的 Sol Ultra，也未触及周使用量的上限，因为额度重置的频率非常高。Tibo 因此被网友戏称为“掌管重置的神”。

奥特曼也提到，Sol 的用户增长速度非常快，导致推理团队需要不断扩容，并半开玩笑地提醒用户服务器可能会出现短暂的不稳定。他指出，Sol 的价格仅为竞争对手的一半，且在实现相同效果的情况下，token 使用量可以减少一半，综合成本仅为四分之一。

关于 token 效率的提升，其关键在于用户如何使用模型。

过去一年多，用户为适应不同模型版本而积累的长提示词，在 GPT-5.6 上可能不再适用。OpenAI 发布了一份新的提示词指南，建议用户明确所需结果、设定约束条件、提供必要信息并定义验收标准，然后让模型自行完成其余工作。

这套新的提示词框架包含四个要素：结果、约束、证据和验收。官方测试显示，精简提示词后，评分反而提升 10% 至 15%，token 使用量减少 41% 至 66%，成本大幅降低。这意味着更简洁的提示词能带来更高的评分和更低的成本。

以代码库安全漏洞审计为例，过去用户可能会详细描述角色、步骤，并反复强调注意事项，如同指导新手。而使用 Sol 的新方法，提示词可简化至四句：明确要审计的目标（高危安全漏洞），设定约束（仅关注认证和数据校验，不修改生产配置，避免重复强调），提供相关文档（架构文档和依赖清单），以及明确验收标准（每个问题提供文件位置和修复方案，交付前进行自我复核）。剩余的工作，包括模型是否使用子智能体、文件遍历顺序等，都无需用户操心。

为了确保模型有效运行，用户需要设置三道“护栏”：

1. 设定停止条件：明确模型在何种情况下应停止并寻求用户指示，例如“拿不准就停”。
2. 强制自我验收：在提示词末尾加入“交付前对着标准逐条核对”，让模型自行检查。
3. 从小处着手：从最简化的提示词和最少的工具开始，根据需要逐步添加。

GPT-5.6 对提示词的执行非常严格，会严格遵循用户输入的每一句话，即使是相互矛盾的指令，例如同时要求“答得详尽”和“尽量简短”，模型也会尝试兼顾，可能导致“精神分裂”。

即使是出于“保险起见”的额外叮嘱，如反复强调“先问我”、“别乱改”或“等我批准”，也可能导致模型变得过于谨慎，频繁寻求用户许可，从而影响其自主完成任务的能力。对 5.6 版本，克制使用额外指令是关键。

官方建议删除的提示词内容包括：重复的规则、不影响结果的风格或流程描述、无用的示例、模型本应知晓的步骤、与任务无关的工具及其描述。应保留的核心内容包括：期望的结果、成功与停止的标准、安全和权限的边界，以及能够引导模型走向的关键规则。

当前，人与 AI 协作的方式正从“保姆式”的细致指导，转变为“指挥官式”的发号施令。这种转变具有挑战性。过去用户通过编写冗长的提示词来获得“控制感”和“安全感”，确保每一步都在掌控之中。然而，Sol 的出现表明，过度的控制反而会增加成本、降低效率和效果。

随着模型成本的降低和速度的提升，此次升级的核心在于用户自身思维模式的迭代，而非仅仅是代码的更新。