西湖大学医学院郭天南教授及其合作的多个研究机构，在收集了近 3000 份人体组织样本后，完成了对 58 种正常组织和 25 种癌症类型中超过 1.3 万种蛋白质的定量分析。这项工作成功构建了目前分辨率最高、覆盖范围最广的人体蛋白质组空间图谱。

蛋白质作为生命活动的主要执行者，同时也是大多数药物的靶点。长期以来，科学界对于蛋白质在人体全身范围内的空间分布缺乏系统性的了解。郭天南团队开发了一种适用于微量样本的蛋白质组分析方法，使得研究人员仅需一枚芝麻大小的组织样本即可完成标准化的蛋白质组学分析。

这项新方法不仅将分析效率提升了约十倍，还显著降低了实验成本，为大规模、高通量的蛋白质组学研究奠定了技术基础。通过持续的样本收集和实验分析，研究团队构建了一个包含 15332 种蛋白质的数据库，并在此基础上对 13609 种蛋白质进行了精确的定量分析，最终绘制出这份高分辨率的人体蛋白质组“地图”。

借助这份蛋白质“地图”，研究团队还对比了 25 种癌症中肿瘤组织与癌旁组织间的蛋白质表达差异，共发现了 8940 个差异表达蛋白。分析结果表明，不同癌症类型的蛋白质变化幅度存在显著差异，其中结肠癌、直肠癌和睾丸癌组织的蛋白质变化尤为突出。

此外，研究团队还识别出 2879 个肿瘤特异蛋白，这些蛋白仅在某些特定癌症中表现出变化。

相关研究成果已以“Spatial distribution of the proteome in the human body and in cancers”为题发表在《自然》杂志上。研究数据已通过公开数据库 db.prottalks.com 向全球开放，供研究人员查询蛋白质在 58 种人体组织中的表达水平，并可用于比较不同癌症中的蛋白质变化。